麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究表明，当不明原因的交通堵塞发生时，你可能会责怪紧随的车辆。研究人员表示，如果驾驶者在汽车之间保持一定的距离，而不是靠近前方的车辆，交通流量将保持平稳。这种“双边控制”可能使繁忙公路上的平均车速加倍。
麻省理工学院教授Berthold Horn表示：“我们人类倾向于从字面和概念的角度来看世界的前景，所以看起来反倒是反直觉的。”但是这样的驾驶可以在减少出行时间和燃油消耗方面产生戏剧性的效果，而不需要建造更多的道路或者对基础设施进行其他的改变。”
根据麻省理工学院的资料，美国开车族每年因交通拥堵浪费的平均城市通勤时间为38小时，浪费了19加仑（72升）的燃料。美国的交通堵塞成本估计为每年1210亿美元，相当于个通勤者820美元，或共使用29亿加仑（110亿升）燃料。这不包括交通中断造成的事故。
在《IEEE智能交通系统汇刊》上发表的这项CSAIL研究认为，改变驾驶员行为将是一个漫长而不是很有意义的过程。但是，相对容易地改变的是，大多数汽车中的自适应巡航控制系统如何运行。
将后雷达传感器加入到具有自适应巡航功能的汽车中，可以使车辆工作以调节前方和后方车辆之间的平均距离。Horn表示，如果只有少数几辆车配备这种方式，那么交通流量的改善任务将是巨大的。
这个想法背后的数学很简单，可以比喻成车辆的减震系统。当弹簧放置在汽车之间时，它们位于车轮和车辆底盘之间，它们弯曲并延伸，以便作为独立系统持续保持车辆和车轮之间的等边距离。CSAIL的建议与所讨论的车辆类似，使用自适应巡航控制，通过速度调整保持前车与后车之间的距离相等。
驾驶员倾向于持续前进，通常在意前方的情况，而忽略背后的原因。因此，在停下来或慢下来的情况下（交通堵塞），每辆车都对前面的车辆起反应，造成间歇性的减速或停止（堵塞）成波浪状。当车辆正在努力保持距前方车辆和后方车辆的距离相等时，麻省理工学院的论文认为，这些波浪模式被最小化，交通流量更加平稳。
而且得益于丰田等公司的资金支持，Horn正在考虑在未来进行模拟测试，以确定他的方法是否对驾驶员来说确实更快更安全。
此外，电气工程师William J. Beaty的另一项研究发现，他在1998年的一篇论文中提到了他称之为“ 交通浪潮 ”的交通模式。其他交通理论已经提出，其中许多理论都是基于流体数学。美国国家科学基金会已经在这些研究中授予通常以麻省理工学院为基础的合作研究。
麻省理工学院CSAIL最新研究报告的不同之处在于其解决方案。考虑到交通流量的微观和宏观力学，Horn提出了一个相对简单的答案，可以用现有的技术来应用。
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