智慧工厂理念正在变革工业生产，让产线从“automation”向“smart”进化，帮助工厂更好地监测人员、工艺、机台、和产品。
生产设备例行保养/日常维护(PM，Preventive Maintenance)的自动化、智能化，是工业4.0中不可缺的环节，能够让生产制造更高效、更智能、更安全。
预计至2023年，全球智慧工厂产业的市场规模将接近一万亿美元，工业设备与设施的日常维护这一环节，所涉及的市场规模则将达到2270亿美元，增长率高达17.8%。
工业自动化生产中，日常维护的作用说起来很“简单”：
- 降低随时可能发生故障
- 降低宕机时间
- 延长生产设备设施的使用寿命
智慧工厂中设备和设施的例行保养更smarter，是因为通过使用各种各样的传感器，为工业生产环境和各式各样机台配上了“健康状况”的实时监测，通过：
- 实时数据定量分析
- 智能的故障预测
用基于数据分析的针对性维护取代基于经验的维护，提高PM效率，避免意外故障或停机的发生。
制造商与PM相关的设备、仪器和应用方案供应商，目前已经构成全球化的产业生态圈，通过提升生产力和降低生产缺陷，为制造业带来更好的盈利空间。村田制作所一直致力于为工业自动化和智慧生产提供相应的解决方案。
例如，应用在设备工业设备上各种村田传感器，用来收集设备和生产环境的数据，比如振动、温度、湿度等相关变量。数据传送至配套方案中的智能仪表进行分析，一旦发现参数变化，实时提醒相关的负责人员，立即进行调整，从而大大减少维护和维修的时间。
村田在智慧工厂领域的产品阵容包括：
- 振动传感器
- 转发器
- 网关
- 电流传感器
- 温度传感器
- 模拟-数字信号转化器
- 温湿度传感器
- 热电偶
- 智能仪表板
下载村田工业现场数据检测介绍
视频：村田工业现场数据检测应用
本视频案例介绍了村田基于振动传感器和无线通信模块的旋转机械振动监测方案。通过数据进行定量分析，取代基于经验的维护，实现基于数据分析的针对性维护，能够提高日常维护的效率，并通过故障预测避免意外故障或停机的发生。
村田基于振动传感器和无线通信模块的设备日常维护自动监测
文章来源：Murata村田中国