通过引进薄膜型传感器减轻护理人员的负担
以少子老龄化为背景，现在福利、护理现场的人手不足现象越来越严重。根据厚生劳动省的计算，生产年龄（15～64岁）人口的减少将在2025年后进一步加速。护理相关职业的有效求职倍率一直高于全行业标准。也就是说，现在护理现场已经陷入了人手不足的状况。
作为这个课题的解决对策，IoT的引进被寄予厚望。某家有7所护理福利设施的社会福利法人正在采取各种措施，例如积极引进IoT设备，以此致力于减轻职员的业务负担等。在此让我们以传感器技术为中心，一起看一看护理现场的IoT引进事例。
在痴呆症患者等护理需要度较高的高龄者入住的特别养老院中，在入住者的床上铺设了薄膜型传感器，对睡眠中翻身、呼吸、心跳等身体变化实施实时监测。如果能使用这种传感器掌握睡眠状态、使用无线LAN对数据进行统一管理，就不需要职员不分昼夜地进行房间巡视，可以大大减轻职员的负担。此外，如果可以趁入住者醒过来的时候进行夜间的尿不湿更换，就能不打扰原本睡眠就轻的老人的睡眠。
进行医疗、护理床销售的企业除了薄膜型传感器之外，还一并销售可以检测起床动作以及下床动作的看护传感器。根据压力传感器的不同有床用薄膜型和铺在地面上使用的地板薄膜型，可以将小型信息传送设备内置于薄膜之中。虽然不会对心跳等进行测量，但可通过将信息中转到护士呼叫系统以谋求看护效率的提高。
这家护理机构引进了20～30种IoT设备（包括护理机器人）。成立了专家团对IoT设备进行独立评价，对引进效果进行研究和验证，计算出巡视等看护业务的时间约占所有护理业务时间的15%。而使用传感器，预计业务时间将会下降到原来的一半以下。这些时间可被用于进餐、排泄护理等，可以在需要人亲手做的业务上分配更多的时间。
运用传感技术测量细微的体表活动
护理现场不可缺少的传感技术正在以日新月异的速度实现进化。譬如，一家由医生就任代表的京都的医疗仪器初创公司开发的“非接触看护传感器”使用了79吉赫的高频激光，在识别2个近距离物体上拥有非常优秀的能力。检测范围最大为7m，可以自动识别对象进行追踪。如果在每个房间内设置1台，哪怕有多个床位也能进行全方位覆盖。还能检测多人活动，不单是入住者，还可以对护理人员是否在进行妥善护理进行监视。
这种最新的传感器技术能够极为精确地检测出细微的体表活动（比如呼吸活动等），这是其一大优点。除了受护理者之外，如果将其设于婴儿床上，就能发现因俯卧睡姿引发的呼吸停止等，在幼儿异常情况的早期发现上也能发挥作用。此外，还将医疗现场测量上的应用（譬如对心跳、呼吸等生理数据进行更高精度的测量）纳入视野，预计在年内取得需要第三方机构认证的管理医疗仪器的认证。和关西的国立大学以及大型电子商社进行合作，开始了在研究用途方面的销售，大型综合电机制造商为了自家公司的产品开发已经购入了数台。预计还将对家庭安全、智能家居、医疗保健等家电产品的应用进行研讨。
此外，海外也在引进使用了传感器技术的看护用设备。比如，美国的护理机构在床垫下铺设了非接触型振动传感器来检测生理信息，在显示器上显示，以此来减少护理人员在测量心跳等业务上所费的工夫。而英国正在使用附带传感器的插头（插座），以此来掌握高龄者的家电等使用情况。
这些使用了传感器的看护系统和相机不同，使用者心理上的躲避感会比较少，对隐私也有保护。通过使用IoT，可以将精力集中到只有人才能做到的更为精细的照顾上，不仅可以减轻业务负担，还可促进护理照顾工作质量的提高。
本文转载自：Murata