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电路设计中传感器电路内部的七大噪声分析

电路设计是传感器性能是否优越的关键因素，由于传感器输出端都是很微小的信号，如果因为噪声导致有用的信号被淹没，那就得不偿失了，所以加强传感器电路的抗干扰设计尤为重要

自动驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、激光雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有人类主动的操作下，自动、安全地操作机动车辆，其主要由环境感知系统、定位导航系统、路径规划系统

根据市场研究公司MarketsandMarkets的一份最新报告，全球物联网传感器市场在2018年至2023年间预计将以33.6%的年复合增长率增长，到2023年收入规模将从2018年的52.8亿美元增至224.8亿美元。

因自动驾驶需求看俏、带动MEMS传感器全球需求攀升，村田制作所（Murata集团）旗下研发/生产子公司Murata Electronics Oy将投资50亿日元在芬兰新建工厂、增产MEMS传感器。新厂预计于2018年8月动工，2019年年末竣工。

是什么在限制可穿戴设备行业的发展？如果这些问题得不到解决，可穿戴设备未来依然难以迎来大的增长，甚至可能真的沦为数据收集的二级入口

对于不熟悉这类产品的人来说，陀螺仪传感器是一个简单易用的基于自由空间移动和手势的定位和控制系统。在假想的平面上挥动鼠标，屏幕上的光标就会跟着移动，并可以绕着链接画圈和点击按键

自动驾驶要求车辆感知其周围环境，而传感器技术已经可以让行车更安全，更“直观”。据外媒报道，到2028年，大多数车辆将比人类感知能力更强，至少目标如此。目前，汽车中主要使用两种类型的传感器：摄像头、超声波或雷达传感器。

为了实现在所有条件下安全运行的自动驾驶系统，需要优异的车辆位置特定精度。惯性传感器能够提供可靠的车辆位置数据，即使在其他传感器误检测的严重情况下也是如此。

自动驾驶车辆、无人驾驶车辆、机器人车辆等名称多种多样，但具备自动驾驶性能的汽车距离成为我们生活的一部分的那一天越来越近。而安全性的确立是实现该目标的先决条件。

根据市调机构Yole Développement的调查，MEMS微机电元件封装市场将从2016年的25.6亿美元成长到2022年的64.6亿美元，年复合成长率为16.7%。MEMS元件的特点是各种不同的设计和制造技术，没有标准化的制程。因此，许多技术挑战已经到位，并在封装厂之间形成激烈的竞争。

软银的孙正义有过一个很有趣的理论，他认为寒武纪生命大爆发的原因之一是生物获得了眼睛这一“传感器”。有了眼睛之后，生物开始追逐捕食其他生物，更为重要的是，眼睛作为传感器可以收集大量的数据，随着数据量的增加，大脑的学习周期就会加快，进一步推动了之后的生物进化。